Agentic Clinical Decision Support
LLM-based autonomous retest decision system
유지원, 김솔잎, 신항식. LLM 기반 임상화학검사 재검사 판정 시스템. 2025년 대한의용생체공학회 추계학술대회. 2025. 11. 6-8; 인제대학교; 2025.
Clinical Foundation Models
Foundation models for large-scale polysomnography (PSG) datasets
Instruction-tuned LLMs for health checkup interpretation
Multi-stage evaluation of clinical LLM capabilities
Clinical Predictive Modeling
Transformer and BERT models for sepsis and length-of-stay prediction
Deep learning-based postoperative pain and stress assessment
Vascular aging estimation using PPG waveform analysis
Radiomic tractometry for schizophrenia classification
Hemiplegic gait detection using wearable inertial sensors
Ryu SM, Shin K, Doh CH, Hui B, Park JY, Koh K, Shin H, Jeon I. Orthopedic surgeon level joint angle assessment with artificial intelligence based on photography: a pilot study. Biomedical Engineering Letters. 2024 Sep; 15(1):131-142; IF:3.2@2023JIF; RS2023-00214256, 2023IP0133.
Ryu G, Seok HS, Lee J, Shin H. Machine learning based quantitative pain assessment for the perioperative period. npj Digital Medicine. 2025 Jan; 8(1):53; IF:12.4@2023JIF; HR20C0026, HI22C1668, RS-2024-00335644.
Jo J, Shin H, Choi A. Calibration-free blood pressure estimation based on a convolutional neural network. Psychophysiology. 2024 Apr; 61(4):14480; IF:3.7@2022JIF; RS-2022-00141473, 2021R1F1A1062181.
Shin H. XGBoost Regression of the Most Significant Photoplethysmogram Features for Assessing Vascular Aging. IEEE journal of biomedical and health informatics. 2022 Jul; 26(7):3354-3361; IF:7.021@2021JIF; 2018R1D1A3B07046442, HI21C0011.
Shin H, Noh G, Choi B. Photoplethysmogram based vascular aging assessment using the deep convolutional neural network. Scientific Reports. 2022 Jul; 12(11377):; IF:4.997@2021JIF; 2018R1D1A3B07046442, HI21C0011.
Park J, Shin H. Vascular Aging Estimation Based on Artificial Neural Network Using Photoplethysmogram Waveform Decomposition: Retrospective Cohort Study. JMIR Medical Informatics. 2022 Mar; 10(3):1-17; IF:2.96@2020JIF; 2018R1D1A3B07046442, HI21C0011.
Shin H. Deep Convolutional Neural Network-Based Hemiplegic Gait Detection Using an Inertial Sensor Located Freely in a Pocket. Sensors. 2022 Mar; 22(5):1920; IF:3.576@2020JIF; 2018R1D1A3B07046442, HI21C0011.
박준영, 신항식. 광용적맥파 입사파와 반사파 지표 기반 혈관 노화 추정 모델 개발. 전기학회논문지. 2021 04; 70(4):700-706; 2018R1D1A3B07046442, 2016M3A9F1941328.
Choi B, Yim JY, Shin H, Noh G. Novel Analgesic Index for Postoperative Pain Assessment Based on a Photoplethysmographic Spectrogram and Convolutional Neural Network: Observational Study. Journal of Medical Internet Research. 2021 Feb; 23(2):e23920; IF:5.03@2019JIF; 2018R1A4A1025704, 2018R1D1A3B07046442.
정지영, 최예은, 신항식. 패혈증 조기 예측을 위한 머신러닝 모델 개발. 2025 대한의용생체공학회 춘계학술대회. 2025. 5. 8-10; 제주 롯데호텔; 2025.
한유진, 주성우, 신항식. Radiomic Tractometry 기반 조현병 환자군 분류 인공지능 모델 개발. 2025 대한의용생체공학회 춘계학술대회. 2025. 5. 8-10; 제주 롯데호텔; 2025.
왕창원, 신항식. Positive and Negative Syndrome Scale 총점 및 K-means Clustering 기반 조현병 증상 중증도 평가방법 비교. 정보 및 제어 학술대회. 2024. 10. 23-26; 금호통영마리나리조트; 2024.
류가연, 최예은, 신항식. 광용적맥파 기반 혈관 나이 추정 모델의 평가. CICS’24 정보 및 제어 학술대회. 2024. 10. 23-26; 금호통영마리나리조트; 2024.
진재욱, 신항식. 수술 전 스트레스 평가를 통한 수술 후 통증 예측. 2025대한의용생체공학회. 2025. 5. 8-10; 제주 롯데호텔; 2025.
이재형, 권오석, 박희남, 신항식. 다중 작업 모델(MTL)을 이용한 심방세동 유형 및 시술 후 재발 예측. 2025 대한의용생체공학회 춘계학술대회. 2025. 5. 8-10; 제주 롯데호텔; 2025.
진재욱, 신항식. 수술 전 생체신호 기반 수술 후 통증 예측 인공지능 모델 개발. 대한전기학회 제56회 하계학술대회. 2025. 7. 16-19; 부산 벡스코; 2025.
최예은, 신항식. 시계열 데이터의 결측치 대체 방법에 따른 Transformer 기반 패혈증 조기 예측 모델 성능 비교 평가. CICS’25 정보 및 제어 학술대회. 2025. 10. 22-25; 고성 델피노리조트; 2025.
진재욱, 류가연, 심지훈, 신항식. PubMedBERT-Deep Neural Network 융합모델을 이용한 수술 후 장기 재원 환자 예측. CICS’25 정보 및 제어 학술대회. 2025. 10. 22-25; 고성 델피노리조트; 2025.
최예은, 신항식. Multi-variate Time Series Transformer 기반 패혈증 조기 예측 모델 개발. 2025년 대한의용생체공학회 추계학술대회. 2025. 11. 6-8; 인제대학교; 2025.
진재욱, 류가연, 심지훈, 신항식. 수술 후 재원 기간 예측을 위한 BioclinicalBERT-DNN 융합 모델 개발. 2025년 대한의용생체공학회 추계학술대회. 2025. 11. 6-8; 인제대학교; 2025.
신항식, 최병문, 최재문, 류가연. 통증평가모델 생성 장치, 통증평가모델 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 저장된 기록 매체. KR 10-2024-0053680, 2024. 4. 22.
신항식. 생리적 나이 추정 방법 및 장치. KR 10-2023-0007614, 2023. 1. 18.
신항식, 박준영. 광용적맥파의 입사파와 반사파를 사용한 혈관노화 평가 방법 및 장치. KR 10-2021-0193460, 2021. 12. 30.
신항식, 임지연, 최병문, 노규정. PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법 및 장치. KR 10-2021-0017756, 2021. 2. 8.
신항식, 석현석. 광용적맥파의 미분 지표를 이용한 수술 후 통증 평가 방법 및 장치. KR 10-2020-0066975, 2020. 6. 3.
신항식, 노규정, 최병문. 광용적맥파를 이용한 통증 분류 방법 및 장치. KR 10-2321653, 2021. 10. 29.
신항식, 이준석, 박수지. 상태 분류기 생성 방법 및 이를 이용한 보행상태 판단 방법. KR 10-2199341, 2020. 12. 30.
Automated clinical chemistry reporting via LLMs
Machine learning-based sample misidentification detection
Advanced delta check methods for tumor markers
Seok HS, Choi Y, Yu S, Shin K, Kim S, Shin H. Machine learning-based delta check method for detecting misidentification errors in tumor marker tests. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2023 Dec; 62(7):1421-1432; IF:6.8@2022JIF; HR20C0026, 2023IP0003-1.
You J, Seok HS, Kim S, Shin H. Advancing laboratory medicine practice with machine learning: swift yet exact. Annals of Laboratory Medicine. 2024 Nov; 45(1):22-35; IF:4@2023JIF; RS-2024-00335644, 2024IP0001.
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Yu S, Shin K, Shin S, Lee H, Yoo SJ, Jun KR, Shin H, Kim S. Practical delta check limits for tumour markers in different clinical settings. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2023 Mar; 61(10):1829-1840; IF:8.49@2021JIF; 2023IP0039-1.
Choi Y, Seok HS, Shin H, Lee S, Yu J, Kim S, Lee W, Chun S. Applying Machine Learning for Result Verification: Analysis of Five Tumor Markers. Cherry Blossom Symposium 2024 (CBS 2024) The 13th International Conference of Clinical Laboratory Automation. 2024 Mar 20-22; The-K Hotel, Seoul, Korea; 2024.
석현석, 유지원, 김솔잎, 신항식. 머신러닝을 사용한 진단검사 오류 감지. 2024 대한전기학회 제55회 하계학술대회. 2024. 7. 10-13; 제주국제컨벤션센터(ICC제주); 2024.
Seok HS, Yu S, Shin K, Lee W, Kim S, Shin H. AI-based Approach for Detecting Sample Misidentification Errors in Alpha-fetoprotein with Multi-Center Validation. Cherry Blossom Symposium 2024 (CBS 2024) The 13th International Conference of Clinical Laboratory Automation. 2024 Mar 20-22; The-K Hotel, Seoul, Korea; 2024.
정성연, 유지원, 신항식. LLM 기반 임상화학검사 결과보고서 자동 생성. 2025년 대한의용생체공학회 추계학술대회. 2025. 11. 6-8; 인제대학교; 2025.
Graph Neural Networks (GNN) for atrial fibrillation classification
Objectification of subjective chronic pain via biosignal responses
Pre-frailty identification using multi-domain clinical data
Seok HS, Kim SS, Kim D, Shin H. Toward Objectification of Subjective Chronic Pain Based on Implicit Response in Biosignals. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2025 Jan; 72(1):337-345; IF:4.4@2023JIF; HI22C1668, 2023IP0133.
Lee J, Kwon O, Ryu G, Shin H, Pak H. Atrial Fibrillation Identification Using CNNs Based on Genomic Data. Journal of Electrical Engineering & Technology. 2024 Aug; 19(6):3645–3653; IF:1.6@2023JIF; RS-2022-00141473, KBN-2016-005, KBN-2020-083.
Kwon O, Lee J, Park J, Yang S, Hwang I, Yu HT, Shin H, Pak H. Three-Dimensional Atrial Wall Thickness Measurement Algorithm From a Segmented Atrial Wall Using a Partial Differential Equation. IEEE Access. 2022 Mar; IF:3.476@2020JIF; HI21C0011, NRF-2020R1A2B5B01001695.
이재형, 권오석, 박희남, 신항식. 좌심방 해부생리 정보를 활용한 심방세동 타입 분류 그래프 신경망 모델. CICS’24 정보 및 제어 학술대회. 2024. 10. 23-26; 금호통영마리나리조트; 2024.
Wang C, Shin H. Identify Pre-Frailty Among the Elderly Using Demographic, Physical Function, and Gait Data. EMBC 2024. 2024 Jul 15-19; Orlando, USA; 2024.
Han Y, Joo SW, Shin H. Evaluating Feature Selection Methods for Radiomic Tractometry in Schizophrenia. The 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2025 Jul 14-17; Copenhagen, Denmark; 2025.
신항식, 주성우, 이중선, 한유진. 뇌 질환 진단 장치 및 방법. KR 10-2025-0157997, 2025. 10. 28.
